DeepSeek本地部署保姆级教程：完整步骤详解
时间：2025-03-15 08:42
来源：茶园下载
作者：bjer
DeepSeek 是一款由深度求索团队开发的强大AI大模型，自2025年1月11日上线以来，凭借出色的性能迅速崛起。其R1版本的表现可媲美OpenAI o1正式版，深受全球用户欢迎。然而，由于频繁遭遇网络攻击及访问量激增，用户常遇到“服务器繁忙”的问题。为解决这一难题，本地部署成为理想方案，本教程将详细介绍如何通过Ollama实现DeepSeek-R1的本地化部署。
本地部署虽需较高硬件配置，但仍能满足部分用户的使用需求。即便体验略逊于官网版本，对于轻量级应用场景也完全可行。下面开始详细讲解部署流程。
第一步：安装Ollama框架
Ollama是一款开源工具，用于支持本地运行大模型。访问官网下载适合您系统的版本。
官网地址：https://ollama.com/
下载完成后安装，完成后会弹出命令行界面，无需担心界面问题，只需确保正常运行即可。
完成安装后进入下一步。
第二步：下载DeepSeek-R1模型
访问模型库，选择所需版本并复制下载命令。
模型库地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1
例如，选择1.5b版本并执行命令，等待下载完成。
下载完成后检查状态，输入「ollama list」确认模型已成功加载。
输入相应命令进行测试对话，例如「ollama run deepseek-r1:1.5b+您的问题」。
为提升用户体验，建议结合第三方客户端如Cherry Studio。
第三步：使用Cherry Studio调用模型
下载并安装客户端后，在设置中选择Ollama选项，填写正确的API地址。
添加本地模型后切换至目标模型，即可流畅运行。
以上便是完整的DeepSeek本地部署流程，希望对您有所帮助。
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